COMO TRABALHAMOS
Modelagem física e simulação
A modelagem física e a simulação são utilizadas para aprofundar a compreensão do sistema e orientar as decisões experimentais.
- Estudar a resposta dinâmica esperada,
- Identificar regiões sensíveis,
- Avaliar o impacto de defeitos ou variações,
- Otimizar a estratégia de excitação e medição.
Treinamento e validação de modelos
Os modelos de aprendizado de máquina são treinados utilizando características diretamente relacionadas ao comportamento físico do sistema.
- Automatizar critérios técnicos,
- Manter coerência física,
- Garantir interpretabilidade das decisões.
Compreensão do problema e do fenômeno físico
Todo projeto se inicia com uma etapa de análise profunda do problema a ser resolvido.
- O que será detectado ou caracterizado,
- Por que os métodos convencionais não são suficientes,
- Quais fenômenos físicos podem conter a informação relevante.
Treinamento e validação de modelos
Os modelos de aprendizado de máquina são treinados utilizando características diretamente relacionadas ao comportamento físico do sistema.
- Automatizar critérios técnicos,
- Manter coerência física,
- Garantir interpretabilidade das decisões.
Análise de sinais e extração de características
Os sinais adquiridos são processados para extrair informação relevante e fisicamente interpretável.
- Reduzir ruído e variabilidade não relevante,
- Normalizar respostas,
- Identificar padrões consistentes,
- Extrair características representativas do comportamento físico.
Geração e aquisição de dados
Com a instrumentação definida, inicia-se a geração de dados experimentais.
- Garantir repetibilidade das medições,
- Controlar variáveis externas,
- Documentar as condições operacionais,
- Construir uma base de dados representativa do sistema.